一、基本信息
姓名: 白磊
性别: 男
出生年月:1986-10
学位: 博士
职称: 副教授
开设课程：自然地理学
主要研究方向：生态系统过程模拟、气候变化评估、大数据分析、高性能计算
硕士研究生招生方向：
生态学方向、资源利用与植物保护方向。
（招生要求：熟练掌握Python或Julia语言、熟练掌握Dask/Pandas等数据分析模块、熟悉MySQL/ClickHouse数据库、有较好的数理统计、大气科学基础或相关工作经验、有较强的动手能力和自我治愈调整能力）
二、联系方式
E-mail: caecar@hainanu.edu
三、教育经历
2003-2018，中国科学院新疆生态与地理研究所&新疆大学·地理学
2009-2012，中国科学院新疆生态与地理研究所·自然地理学
2005-2009，四川大学·热能与动力工程
四、科研与学术工作经历
2019-2021，武汉理工大学，博士后；
2017-2019，国家气象信息中心，客座；
2012-2017，中国科学院新疆生态与地理研究所，研究助理；
五、科研项目
国家自然基金委，《台风灾害对海南热带雨林森林总初级生产力影响研究》，主持，2023，在研；
海南大学科研启动基金，《南海地区小时尺度极端降水特征研究》，主持，2021，在研；
开放基金，《西南地区高时空分辨率遥感降水反演算法研究》，主持，2021，在研；
开放基金，《基于高分辨率格点数据和站点数据的长江航道小时尺度雾发生时空规律研究》，主持，2020，结题；
武汉理工大学创新基金，《西南地区高时空分辨率遥感降水反演算法研究》，主持，2019，结题；
横向课题，《长江内行道水域风场高分辨率模拟》，主持，2019，结题；
横向课题，《基于WRF模式长江内行道水域风场模拟》，主持，2017，结题。
六、代表性成果
[1] 阮秀, 李宁, 卞瑶, 李世禧, 施翔, 白磊*, 方思达, 曲涛. 长江干线航道东段小时尺度降雨气候态时空特征研究[J]. 气候变化研究快报, 2023, 12(2): 339-346.
[2] 卞瑶, 焦悦, 方思达, 李世禧, 宋云帆, 白磊*, 曲涛. 长江干流航道超高分辨率近地表风场数值模拟——以武穴航段为例[J]. 气候变化研究快报, 2023, 12(1): 211-223
[3] 卞瑶, 李兰, 方思达, 白磊*, 曲涛, 李世禧. 19612017年中国地区风速时空变化规律研究[J]. 气候变化研究快报, 2022, 11(6): 1088-1095.
[4] 施翔, 阮秀, 李世禧, 廖玮杰, 白磊*. 海岛及海滨特色生境生态修复研究综述[J]. 地理科学研究, 2022, 11(6): 648-654
[5] 单帅*,师春香,沈润平,白磊. EAR70、CLDAS和ERA-Interim表层土壤温度在中国地区的评估[J].气象科技,2021,49(6):830837。
[6] 张俊兵, 沈润平*, 师春香, 白磊, 等. 中国大陆地区ERA5下行短波辐射数据适用性评估与对比[J]. 地球信息科学学报, 2021, 23(12): 2261-2274.
[7] 白磊, 张帆, 文元桥, 等. 基于格点资料的 1961-2018 年中国霜冻灾害时空变化规律[J]. 中国农业气象, 2021, 42(09): 761.
[8] 白磊, 张帆*, 尚明, 等. 基于格点数据的1961—2018年中国多种积温时空变化研究[J].地球信息科学学报,2021,23(08):1446-1460.
[9] Yanfen Yang, Lei Bai, Bing Wang*. et al. Reliability of the global climate models during 1961–1999 in arid and semiarid regions of China[J]. Science of the Total Environment, 2019, 667 : 271-286.
[10] Bai L, Wen Y, Shi C*, et al. Which precipitation product works best in the Qinghai-Tibet Plateau, multi-source blended data, global/regional reanalysis data
[11] 吴晶,李照荣*,颜鹏程,杨艳芬,白磊,等. 西北四省(区)GRAPES模式降水预报的定量评估[J].气象,2020,46(03):346-356.
[12]孙帅,师春香*,潘旸,谷军霞,白磊, 等.中国区域三源融合降水产品的改进效果评估[J].水文,2020,40(06):10-15.
[13] Bai L, Wen Y, Shi C*, et al. Which precipitation product works best in the Qinghai-Tibet Plateau, multi-source blended data, global/regional reanalysis data, or satellite retrieved precipitation data?[J]. Remote Sensing, 2020, 12(4): 683.
[14] Bai L, Shi C*, Shi Q, et al. Change in the spatiotemporal pattern of snowfall during the cold season under climate change in a snow‐dominated region of China[J]. International Journal of Climatology, 2019, 39(15): 5702-5719.
[15] Bai L, Shi C, Li L*, et al. Accuracy of CHIRPS satellite-rainfall products over mainland China[J]. Remote Sensing, 2018, 10(3): 362.
[16] 白磊、李兰海、师春香等，《中国天山山区降水特征及其研究进展》，华北水利水电大学学报(自然科学版)，2017;
[17] 米尔古丽•库尔班、玉素浦江•如素力、白磊等《基于MERRA再分析数据伊犁河流域水储量变化研究》，地理科学研究，2016;
[18] 白磊、王维霞、姚亚楠等，《ERA-Interim和NCEP/NCAR再分析数据气温和气压值在天山山区适用性分析》，沙漠与绿洲气象，2013;
[19] 郭玲鹏、李兰海*、徐俊荣、白磊等，《气温变化条件下融雪速率和土壤水分变化的同步观测试验》，干旱区研究，2012;
[20] 白磊、郭玲鹏、马杰等，《基于数字相机拍摄影像的山区积雪消融动态观测研究——以天山积雪站为例》，资源科学，2012;
[21] 李兰海*、白磊、姚亚楠等，《基于IPCC情景下新疆地区未来气候变化的预估》，资源科学，2012;
[22] 白磊、李兰海*、李倩等，《新疆北疆地区季节性冻土与日积温关系》，冰川冻土，2012.
