基本情况
1992年生，副研究员，博士生/硕士生导师
邮箱：guanhongcan@gmail.com
博士招生专业：生态学
硕士招生专业：生态学（学硕）、资源利用与植物保护（专硕）
诚挚欢迎对激光雷达生态应用感兴趣的同学加入我们！团队拥有无人机激光雷达硬件设备和高性能计算平台，能够支撑师生课题的开展。欢迎具有生态学、林学、测绘遥感、计算机科学、电子信息等相关专业背景的同学报考研究生。日常工作氛围自由，定期组织休闲活动，需要学生专注、能接受野外工作、具有钻研和团队合作精神(Be happy! Be Productive!)。
研究方向：
利用激光雷达（LiDAR）遥感技术解析森林冠层三维结构
探索森林三维结构对陆地生态系统的影响
教育背景
2018-2021 中国科学院植物研究所，生态学，理学博士
2014-2017 中国科学院空天信息创新研究院，电子与通信工程，工学硕士
2010-2014 武汉大学遥感信息工程学院，遥感科学与技术，工学学士
工作简历
2023-至今，海南大学，副研究员
2021-2023 北京大学城市与环境学院，博士后
获奖情况
2022年度全国激光雷达优秀博士论文奖（两年一评选，共十人）
社会兼职
国际数字地球学会中国国家委员会激光雷达专业委员会委员。
科研项目
1.封育橡胶林冠层结构调整对林下植被恢复的光通量影响分析，32401574，国家自然科学青年科学基金项目（C类），2025.01-2027.12
2.卫星激光高度计测量积雪深度研究，2022YFB3903303，科技部2022年重点研发计划子课题，2022.12-2026.11，主持；
3.示范区地面背包+近地面无人机激光雷达飞行试验和数据采集，2022YFB3903305，科技部2022年重点研发计划子课题，2022.12-2026.11，主持；
4.一机多模三维生态装备开发与研制，2022YFF1300202，科技部2022年重点研发计划子课题，2022.09-2026.08，参与；
5.新一代中国植被图绘制，中国科学院战略战略性先导科技专项（A类）子课题，XDA19050401，2018.01-2022.12，参与；
6.森林和灌丛植被类型遥感制图，2019QZKK0301第二次青藏高原综合考察研究专题，2019.11-2022.11，参与；
7.基于近地面移动遥感测量平台的森林资源调查新方法研究，E0223A1001，国家自然科学基金面上项目，2020.01-2023.12，参与；
代表性学术论文：
1. Ren Y#, Guan H#, Yang H, et al. Discovering and measuring giant trees through the integration of multi‐platform lidar data. Methods in Ecology and Evolution, 2024, 15(10): 1889-1905.(中科院二区TOP)
2. Guan H, Sun X, Su Y, Hu T, et al. UAV-lidar aids automatic intelligent powerline inspection. International Journal of Electrical Power & Energy Systems, 2021, 130: 106987.(中科院二区TOP)
3. Guan H, Su Y, Sun X, Xu G, et al. A marker-free method for registering multi-scan terrestrial laser scanning data in forest environments. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2020, 166: 82-94. (中科院一区Top)
4. Guan H, Su Y, Hu T, Wang R, et al. A novel framework to automatically fuse multiplatform LiDAR data in forest environments based on tree locations. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2019, 58(3): 2165-2177. (中科院一区Top)
5. Guan H, Su Y, Hu T, Jin S et al. An object-based strategy for improving the accuracy of spatiotemporal satellite imagery fusion for vegetation-mapping applications Remote Sensing, 2019, 11(24): 2927. (中科院二区)
合作作者
1. Cheng K, Yang H, Chen Y, Yang Z, Ren Y, Zhang Y, Lin D, Liu W, Huang G, Xu J, Chen M, Qi Z, Xu G, Tao S, Guan H, Ma Q, Wan H, Hu T, Su Y, Wang Z, Ma K, Guo Q. How many trees are there in China? Science Bulletin. 2025.(中科院一区TOP)
2. Cheng K., Yang, H., Tao, S., Su, Y., Guan, H., Ren, Y., ... & Guo, Q. Carbon storage through China’s planted forest expansion. 2024, Nature Communications, 15(1), 4106.(中科院一区TOP)
3. Wang, Y., Jin, S., Yang, Z., Guan, H., Ren, Y., Cheng, K., ... & Guo, Q. TTSR: A transformer-based topography neural network for digital elevation model super-resolution. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing.2024.(中科院一区TOP)
4. Cheng, K., Su, Y., Guan, H., Tao, S., Ren, Y., Hu, T., ... & Guo, Q. Mapping China’s planted forests using high resolution imagery and massive amounts of crowdsourced samples. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing,2023, 196, 356-371.(中科院一区TOP)
5. Su, Y., Guo, Q., Guan, H., Hu, T., Jin, S., Wang, Z., ... & Ma, K.Human‐Climate Coupled Changes in Vegetation Community Complexity of China Since 1980s. 2022, Earth's Future, 10(7), e2021EF002553.(中科院一区TOP)
6. Su, Y., Guo, Q., Hu, T., Guan, H., Jin, S., An, S., ... & Ma, K. An updated vegetation map of China (1: 1000000). Science Bulletin, 2020,65(13), 1125-1136.(中科院一区TOP)
7. Guo, Q., Su, Y., Hu, T., Guan, H., Jin, S., Zhang, J., ... & Coops, N. C. . Lidar boosts 3D ecological observations and modelings: A review and perspective. IEEE Geoscience and Remote Sensing Magazine,2020, 9(1), 232-257.(中科院一区TOP)
